数据可视化并不复杂,先学懂可视化终极神器 — Excel(转载)

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  许多人都有对 数据可视化 工具选择的疑问,qunb上的Cyrille Vincey最近发表了一篇文章表示:快去把被你冷落许久的 Excel 找出来用吧!

  人们现在越来越希望使用设计优良、基于网络的,具有交互功能的高级数据分析工具,比如Tableau。但如果你不是定量分析的高手,也没有太多的时间和金钱, Excel 其实不是一个糟糕的选择。

  不能否认 Excel 的默认图表看起来超级复古,就像你爸爸二十年前做出来的一样,我们看看用某公司最近的融资协议信息在excel上生成的默认图表:

  但是别哭,你不需要具有交互功能的图表、地图和一些很炫酷的视觉效果,那 Excel 在大多数情况下仍然是 数据可视化 的终极神器。基本版本的 Excel 软件完全可以做出好看的图表,比如下面这些例子:

  首先,我们来看一下科技交易与其他产业交易量的比例对比图:

  再来看看这个比例如何根据时间而变化:

  然后是科技领域和生物制药领域的趋势对比图:

  这张则展示了全球交易总量增长情况:

  如何升级你的Excel图表?

  这里的教程不会涉及数据的处理和分析部分,而是告诉大家如何使Excel的默认图表升级成上面提到的几个例子的样子。

  在开始前,你需要建立数据透视表,生成一个默认图表(柱状堆积图),然后把这个柱状图移到一个新的工作表里。

  第一步:删除视觉垃圾

  删除图例、网格线和Y坐标轴。

  第二步:上色

  使用一个鲜艳的颜色,加上渐变的灰色就够了。

  双击柱形图然后更改分类、线条颜色,取消勾选阴影选项。

  第三步:优化X轴

  选择“无线条”、“无填充”、“无标记”。

  然后更改X轴文字的字体、字号和颜色。

  第四步:增加数据标签

  永远不要使用默认图例,直接使用标签做图例。

  右击添加数据标签,然后更改字号、字体和颜色。

  第五步:删除没用的数据标签

  有所选择地留下你希望读者注意的数字,通常情况下,只有极端数值才对你想表达的信息有帮助。

  记住留下一列“没用”的数据标签(比如下图中的2013 – Q1列),用它来制作新的图例。

  第六步:在图表中加入图例

  双击之前留着的“没用”的数据标签,在对话框中取消勾选“数值”项,选上“系列名称”,更改字体颜色和图表中的匹配好。

  然后表格单击空白处,调整图表大小,给新生成的“图例”留点空间。

  第七步:加入一个清晰的导读

  不管你认为你的标签能否说明问题,你还是需要为它加上一个导读式的标题,解释图表想要表达的内容。

  如果你不能明白地解释图表,还可以加入一些技术性的说明。

  第八步:移除框架和边缘

  到了这一步你的图表还带着很丑的边框,在“图表格式”对话框中选择“设置图表区域格式”,去掉填充和线条。恭喜你,大功告成啦!

  Darkhorse Analytics做了一张gif可以很好的概括这篇长长的文章:

  本文编译自qunb博客文章《Good Ol’ Excel Is The Ultimate Data Visualization Tool (In Most Cases)》(文章来源:数据挖掘与数据分析)

标签: 可视化 神器 终极 复杂 转载

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